Total Pipeline Control.

Aplicamos Systems Thinking y estrategias Shift Left para transformar modelos probabilísticos en componentes de software predecibles. Diseñamos frameworks E2E avanzados en Java y Python para que tu infraestructura opere bajo un control determinista estricto.

STRAY
"La calidad evoluciona antes de que los sistemas fallen."

No hacemos simplemente testing, automatización o inteligencia artificial. En StrayCatch aplicamos anticipación, evolución y prevención. La verificación no debe llegar cuando el problema ya existe; evoluciona al mismo ritmo que tu tecnología para neutralizar los riesgos de la inferencia probabilística antes de que se conviertan en incidentes en producción.

El punto ciego de la IA

El riesgo probabilístico es la nueva deuda técnica.

El testing tradicional asegura el determinismo. La IA introduce variabilidad. Cuando un sistema pasa del flujo lógico estricto a la inferencia probabilística, la superficie de ataque y los fallos silenciosos se expanden exponencialmente.

Caso real (Amazon Rufus): Un desvío de contexto provocó que el asistente olvidara su lógica transaccional de compras para redactar recetas de cocina en producción. Si le ocurre a los gigantes por falta de validación continua, le ocurre a tu software.

Fallos Silenciosos

El LLM no lanza un error 500; simplemente deriva. Un cambio sutil en el versionado del prompt o del modelo rompe el contrato JSON de la API, pasando desapercibido en las pruebas tradicionales.

Deriva e Inferencia

Las métricas de precisión ignoran los casos extremos donde el sistema alucina. Sin un análisis de latencia de tokens y test de carga en el pipeline de inferencia, comprometes el rendimiento del backend.

Brechas de Hermeticidad

Agentes de IA interactuando con APIs externas sin políticas estrictas de idempotencia e inyecciones indirectas provocan corrupción de datos persistentes en tu base de datos.

La Solución

Implementamos Guardrails Deterministas y pipelines de evaluación (`promptfoo`, modelos locales de decisión Open Source) para transformar el caos probabilístico en métricas controlables.

The Blueprint

Valor demostrable mediante adversarial testing. Mira cómo rompemos LLMs para hacerlos inquebrantables.

bash — stress-test-results
$ npm run test:adversarial
[✓] Prompt Injection Attack MITIGATED
[✗] Out of Context Leakage FAILED
[✗] Corrupted Data Structure FAILED
$ Awaiting remediation deploy...
Ver Repositorio en GitHub

Services & Sprints

Intervenciones técnicas de alto impacto para blindar tu infraestructura de IA.

AI Stress Testing & LLM Evaluation

Auditoría de robustez para modelos probabilísticos. Diseñamos pipelines de evaluación con DeepEval, Giskard y promptfoo para detectar fallos latentes mediante fuzzing de prompts, mitigación de inyecciones y control de alucinaciones, asegurando que la salida del modelo sea consistente y segura en producción.

Adversarial Testing DeepEval Probabilistic Risk

Advanced E2E & Shift Left Strategy

Diseño y modernización de arquitecturas de testing de alto rendimiento. Implementamos entornos herméticos con validación de idempotencia, frameworks estricto E2E (Java/Python) con Playwright, y validación avanzada de esquemas de datos (Pydantic) integrados en pipelines de CI/CD para eliminar la regresión probabilística.

Hermetic Environments Idempotency Shift Left
Alianzas Estratégicas

Partner de Delivery para Agencias de Software

¿Tu agencia integra soluciones de IA pero carece de un equipo de QA especializado en modelos probabilísticos? Asegura el margen de tus proyectos y mitiga riesgos silenciosos. Operamos como tu **extensión técnica en la sombra**: tú gestionas la cuenta sumando tu margen comercial, nosotros garantizamos el blindaje y la validación de la infraestructura de forma ágil y externa.

Activar Alianza de Delivery

Securiza tu próximo deploy.

[ click to contact: info@straycatch.com ]